+7 (911) 929 08 45

Инструменты web scraping (парсинг) разработаны для извлечения, сбора любой открытой информации с веб-сайтов. Эти ресурсы нужны тогда, когда необходимо быстро спарсить и сохранить в структурированном виде любые данные из интернета. Парсинг сайтов – это новый метод ввода данных, который не требует повторного ввода или копипастинга.

Такого рода программное обеспечение ищет информацию под контролем пользователя или автоматически, выбирая новые или обновленные данные , сохраняя их в таком виде, чтобы у пользователя был к ним быстрый доступ. Например, используя парсинг можно собрать информацию о продуктах или их стоимости на сайте Amazon. Ниже рассмотрим варианты использования веб-инструментов извлечения данных и десятку лучших сервисов, которые помогут собрать информацию, без необходимости написания специальных программных кодов. Инструменты парсинга могут применяться с разными целями , в различных сценариях, рассмотрим наиболее распространенные случаи использования, которые могут вам пригодиться.

Что такое парсинг сайтов

Что такое парсинг сайтов

Парсинг страниц сайтов – это метод сбора данных с сайтов. Он превращает неструктурированную информацию в структурированные данные, которые можно использовать для анализа (например цен и-или ассортимента).

Для тех, которые не разбирается в программировании, написать свой парсер будет довольно сложно. У нас в команде парсингом занимаются три (!) программиста, но задач все равно очень много. К счастью, существуют инструменты, которые подходят как программистам, так и абсолютным новичкам. Вот наш список 30 самых популярных инструментов для парсинга в Интернете: от библиотеки с открытым исходным кодом до расширения браузера или ПО для настольных компьютеров.

Важно отметить, что все популярные сайты в России, которые мы парсим (например DNS, АШАН и т.п.) не очень любят этот процесс и всячески ему сопротивляются. И это может довольно сильно усложнить использование готовых визуальных конструкторов парсинга, которые упоминаются ниже. Кроме того, все перечисленные ниже решения имеют англоязычный интерфейс и документацию.

Зачем нужен парсинг

Инструменты web scraping (парсинг) разработаны для извлечения, сбора любой открытой информации с веб-сайтов. Эти ресурсы нужны тогда, когда необходимо быстро получить и сохранить в структурированном виде любые данные из интернета. Парсинг сайтов – это новый метод ввода данных, который не требует повторного ввода или копипастинга. Такого рода программное обеспечение ищет информацию под контролем пользователя или автоматически, выбирая новые или обновленные данные и сохраняя их в таком виде, чтобы у пользователя был к ним быстрый доступ. Например, используя парсинг можно собрать информацию о продуктах и их стоимости на сайте Amazon. Ниже рассмотрим варианты использования веб-инструментов извлечения данных и десятку лучших сервисов, которые помогут собрать информацию, без необходимости написания специальных программных кодов. Инструменты парсинга могут применяться с разными целями и в различных сценариях, рассмотрим наиболее распространенные случаи использования, которые могут вам пригодиться. И дадим правовую оценку парсинга в России.

зачем нужен парсинг сайтов

  1.  Сбор данных для исследования рынка. Веб-сервисы извлечения данных помогут следить за ситуацией в том направлении, куда будет стремиться компания или отрасль в следующие шесть месяцев, обеспечивая мощный фундамент для исследования рынка. Программное обеспечение парсинга способно получать данные от множества провайдеров, специализирующихся на аналитике данных и у фирм по исследованию рынка, и затем сводить эту информацию в одно место для референции и анализа.
  2. Извлечение контактной информации
  3. Решения по загрузке с StackOverflow
  4. Поиск работы или сотрудников
  5. Отслеживание цен в разных магазинах В обзор ниже не попал Российский сервис парсинга сайтов и последующего мониторинга цен XMLDATAFEED, который разработан в Санкт-Петербурге и в основном ориентирован на сбор цен с последующим анализом. Основная задача — создать систему поддержки принятия решений по управлению ценообразованием на основе открытых данных конкурентов. Из любопытного стоит выделить публикация данные по парсингу в реальном времени 🙂

Инструменты парсинга можно использовать, чтобы собирать и систематизировать такие данные, как почтовые адреса, контактную информацию с различных сайтов и социальных сетей. Это позволяет составлять удобные списки контактов и всей сопутствующей информации для бизнеса – данные о клиентах, поставщиках или производителях. С инструментами парсинга сайтов можно создавать решения для оффлайнового использования и хранения, собрав данные с большого количества веб-ресурсов (включая StackOverflow). Таким образом можно избежать зависимости от активных интернет соединений, так как данные будут доступны независимо от того, есть ли возможность подключиться к интернету. Для работодателя, который активно ищет кандидатов для работы в своей компании, или для соискателя, который ищет определенную должность, инструменты парсинга тоже станут незаменимы: с их помощью можно настроить выборку данных на основе различных прилагаемых фильтров и эффективно получать информацию, без рутинного ручного поиска. Такие сервисы будут полезны и для тех, кто активно пользуется услугами онлайн-шоппинга, отслеживает цены на продукты, ищет вещи в нескольких магазинах сразу.

Лучшие веб-инструменты для сбора данных

Попробуем рассмотреть 10 лучших доступных инструментов парсинга. Некоторые из них бесплатные, некоторые дают возможность бесплатного ознакомления в течение ограниченного времени, некоторые предлагают разные тарифные планы.

 1 Webhose.io

Webhose.io – это веб-приложение для браузера, использующее собственную технологию парсинга данных, которая позволяет обрабатывать огромные объемы информации из многочисленных источников с единственным API. Webhose предлагает бесплатный тарифный план за обработку 1000 запросов в месяц и 50 долларов за премиальный план, покрывающий 5000 запросов в месяц.

Webhose.io обеспечивает прямой доступ в реальном времени к структурированным данным, полученным в результате парсинга тысяч онлайн источников. Этот парсер способен собирать веб-данные на более чем 240 языках и сохранять результаты в различных форматах, включая XML, JSON и RSS.

Для сбора огромных количеств нужной пользователю информации, сервис использует самые новые технологии, причем по низкой цене. Вместе с веб-инструментом доступны бесплатные приложения для Windows, Mac OS X и Linux для создания экстракторов данных и поисковых роботов, которые будут обеспечивать загрузку данных и синхронизацию с онлайновой учетной записью.

 2 Dexi.io (ранее CloudScrape)

CloudScrape способен парсить информацию с любого веб-сайта и не требует загрузки дополнительных приложений, как и Webhose. Редактор самостоятельно устанавливает своих поисковых роботов и извлекает данные в режиме реального времени. Пользователь может сохранить собранные данные в облаке, например, Google Drive и Box.net, или экспортировать данные в форматах CSV или JSON.

CloudScrape также обеспечивает анонимный доступ к данным, предлагая ряд прокси-серверов, которые помогают скрыть идентификационные данные пользователя. CloudScrape хранит данные на своих серверах в течение 2 недель, затем их архивирует. Сервис предлагает 20 часов работы бесплатно, после чего он будет стоить 29 долларов в месяц.

3 Scrapinghub

Для кого это : разработчики PythonScraping Hub – это мощная облачная платформа. Имеет четыре различных типа инструментов – Scrapy Cloud, Portia, Crawlera и Splash. Большой плюс, что Scrapinghub предлагает набор IP-адресов для более чем 50 стран, что является решением проблем защитой от парсинга на некоторых сайтах.

Это облачный инструмент парсинга данных, который помогает выбирать и собирать необходимые данные для любых целей. Scrapinghub использует Crawlera, умный прокси-ротатор, оснащенный механизмами, способными обходить защиты от ботов. Сервис способен справляться с огромными по объему информации и защищенными от роботов сайтами.

Scrapinghub преобразовывает веб-страницы в организованный контент. Команда специалистов обеспечивает индивидуальный подход к клиентам и обещает разработать решение для любого уникального случая. Базовый бесплатный пакет дает доступ к одному поисковому роботу (обработка до 1 Гб данных, далее — 9$ в месяц), премиальный пакет дает четырех параллельных поисковых ботов.

Лучшие веб-инструменты для сбора данных

4 ParseHub

Для кого: аналитики, маркетологи, которым не хватает навыков программирования.

ParseHub – это программа для визуального просмотра веб-страниц, которую вы можете использовать для получения данных из Интернета. Вы можете извлечь данные, нажав на любые поля на сайте с помощью визуального конструктора. Поддерживается ротация IP-адресов, которая поможет изменить ваш адрес, когда вы сталкиваетесь с сайтами, использующими защиту от парсинга.

Может парсить один или много сайтов с поддержкой JavaScript, AJAX, сеансов, cookie и редиректов. Приложение использует технологию самообучения и способно распознать самые сложные документы в сети, затем генерирует выходной файл в том формате, который нужен пользователю.

ParseHub существует отдельно от веб-приложения в качестве программы рабочего стола для Windows, Mac OS X и Linux. Программа дает бесплатно пять пробных поисковых проектов. Тарифный план Премиум за 89 долларов предполагает 20 проектов и обработку 10 тысяч веб-страниц за проект.

5 Spinn3r

Позволяет парсить данные из блогов, новостных лент, новостных каналов RSS и Atom, социальных сетей. Spinn3r имеет «обновляемый» API, который делает 95 процентов работы по индексации. Это предполагает усовершенствованную защиту от спама и повышенный уровень безопасности данных. 8. 80legs 80legs – это мощный и гибкий веб-инструмент парсинга сайтов, который можно очень точно подстроить под потребности пользователя. Сервис справляется с поразительно огромными объемами данных и имеет функцию немедленного извлечения. Клиентами 80legs являются такие гиганты как MailChimp и PayPal.

6 VisualScraper

Это еще одно ПО для парсинга больших объемов информации из сети. VisualScraper извлекает данные с нескольких веб-страниц и синтезирует результаты в режиме реального времени. Кроме того, данные можно экспортировать в форматы CSV, XML, JSON и SQL. Пользоваться и управлять веб-данными помогает простой интерфейс типа point and click. VisualScraper предлагает пакет с обработкой более 100 тысяч страниц с минимальной стоимостью 49 долларов в месяц. Есть бесплатное приложение, похожее на Parsehub, доступное для Windows с возможностью использования дополнительных платных функций. Spinn3r индексирует контент, как Google, и сохраняет извлеченные данные в файлах формата JSON. Инструмент постоянно сканирует сеть и находит обновления нужной информации из множества источников, пользователь всегда имеет обновляемую в реальном времени информацию. Консоль администрирования позволяет управлять процессом исследования; имеется лнотекстовый поиск.

7 Scraper

Это расширение для Chrome с ограниченными функциями парсинга данных, но оно полезно для онлайновых исследований и экспортирования данных в Google Spreadsheets. Этот инструмент предназначен и для новичков, и для экспертов, которые могут легко скопировать данные в буфер обмена или хранилище в виде электронных таблиц, используя OAuth.

Опция «Datafiniti» позволяет находить данные сверх-быстро. Благодаря ней, 80legs обеспечивает высокоэффективную поисковую сеть, которая выбирает необходимые данные за считанные секунды. Сервис предлагает бесплатный пакет – 10 тысяч ссылок за сессию, который можно обновить до пакета INTRO за 29 долларов в месяц – 100 тысяч URL за сессию.

SCRAPER

8 OutWit Hub

Это дополнение Firefox с десятками функций извлечения данных. Этот инструмент может автоматически просматривать страницы и хранить извлеченную информацию в подходящем для пользователя формате. OutWit Hub предлагает простой интерфейс для извлечения малых или больших объемов данных по необходимости.

Scraper – бесплатный инструмент, который работает прямо в браузере и автоматически генерирует XPaths для определения URL, которые нужно проверить.

Сервис достаточно прост, в нем нет полной автоматизации или поисковых ботов, как у Import или Webhose, но это можно рассматривать как преимущество для новичков, поскольку его не придется долго настраивать, чтобы получить нужный результат.

OutWit позволяет «вытягивать» любые веб-страницы прямо из браузера и даже создавать в панели настроек автоматические агенты для извлечения данных и сохранения их в нужном формате. Это один из самых простых бесплатных веб-инструментов по сбору данных, не требующих специальных знаний в написании кодов.

9 Beautiful Soup

Для кого: разработчики, обладающие хорошими навыками программирования для создания своего парсера.

Beautiful Soup – это библиотека Python с открытым исходным кодом, разработанная для парсинга HTML и XML-файлов. Это – основные синтаксические анализаторы Python, которые используются довольно широко. Если у вас есть навыки программирования, тогда объедините эту библиотеку с Python и получите отличный результат.

10 Octoparse

Для кого: Люди без опыта программирования в индустрии электронной коммерции, инвестиций, крипто-валюты, маркетинга, недвижимости и многих других.

Octoparse – это условно бесплатная платформа SaaS для парсинга. Вы можете использовать её для сбора данных с нужных сайтов и превращать полученную неструктурированную или частично структурированную информацию в упорядоченный набор данных без использования программирования. Платформа предоставляет готовые шаблоны для сбора, включая eBay, Twitter, BestBuy и многие другие.

11. Import.io

Для кого: Предприятие, которое ищет интегрированное решение для обработки веб-данных.

Import.io – это SaaS — платформа для парсинга сайтов. Платформа предоставляет программное обеспечение для парсинга веб-страниц, которое позволяет собирать информацию и структурировать ее в наборы данных. Вы можете интегрировать полученные данные в аналитические инструменты для отдела продаж и маркетинга.

Import.io предлагает разработчику легко формировать собственные пакеты данных: нужно только импортировать информацию с определенной веб-страницы и экспортировать ее в CSV. Можно извлекать тысячи веб-страниц за считанные минуты, не написав ни строчки кода, и создавать тысячи API согласно вашим требованиям.

Mozenda

12. Mozenda

Для кого: Предприятие и бизнес с масштабируемыми потребностями в данных.

Mozenda предоставляет инструмент для извлечения данных, который позволяет легко «захватывать» контент из Интернета. дополнительно предоставляются услуги в визуализации данных, что избавляет от необходимости нанимать собственного специалиста по аналитике.

13. CrawlMonster

Для кого это: SEO- специалисты и маркетологиCrawlMonster – это бесплатная программа для сканирования веб-страниц. Он позволяет сканировать веб-сайты и анализировать содержимое сайта, исходный код, статус страницы и многое другое.

14. Connotate

Для кого это: Предприятие, которое ищет интегрированное решение для веб-парсинга. Connotate работает вместе с Import.IO, который предоставляет решение для автоматизации парсинга веб-данных. Он предоставляет сервис для парсинга, который поможет вам сканировать, собрать и обработать данные.

15. Crawly

Для кого это: Для людей не обладающих навыками программирования.

Crawly предоставляет автоматический сервис, который парсит веб-сайт и превращает его в структурированные данные формата JSON и-или CSV. Программа может извлечь ограниченные элементы в течение нескольких секунд, в том числе: текст заголовка, HTML, комментарии, авторов, URL-адреса изображений, видео и т.п.

16. Common Crawl

Для кого это: исследователи, студенты и профессора.

Common Crawl основан на идее открытого исходного кода в эпоху цифровых технологий. Он предоставляет открытые наборы данных заранее просканированных веб-сайтов. Сервис содержит необработанные данные веб-страниц, извлеченные метаданные и отрывки текста.

17. Content Grabber

Для кого это: разработчики Python, с большим опытом программирования. Content Grabber – это программное обеспечение, предназначенное для специалистов. Вы можете создавать свои собственные парсеры с помощью встроенных инструментов. Продукт очень гибок в работе со сложными веб-сайтами и сбором данных.

18. Diffbot

Для кого это: разработчики и бизнес.

Diffbot – это инструмент для поиска в сети, который использует машинное обучение, алгоритмы и общедоступные API-интерфейсы для извлечения данных из веб-страниц. Вы можете использовать Diffbot для анализа конкурентов, мониторинга цен, анализа поведения потребителей и многого другого.

Diffbot

19. Dexi.io

Для кого это: люди с навыками программирования и опытом парсинга.

Dexi. io – это браузерный парсер. Он предоставляет три типа роботов – «экстрактор», «краулер» и «конвейер».

Конвейер содержит функцию Master robot, где один робот может управлять несколькими задачами. Поддерживается множество сторонних сервисов («решатели» капчи, облачное хранилище и т. д.

20. Data Scraping Studio

Для кого это: аналитики данных, маркетологи, которым не хватает навыков программирования. Data Scraping Studio – это бесплатное программное обеспечение для сбора данных с веб-страниц, HTML, XML и PDF. Данный продукт в настоящее время доступен только для ОС Windows.

21. Easy Web Extract

Для кого это: бизнес с ограниченными потребностями в данных, маркетологи, которым не хватает навыков программирования. Easy Web Extract – это программное обеспечение для визуального просмотра веб-страниц. Он может извлекать содержимое (текст, URL, изображение, файлы) из веб-страниц и преобразовывать результаты в несколько форматов. Просто, удобно и быстро.

22. FMiner

Для кого это: аналитики данных, маркетологи, которым не хватает навыков программирования. FMiner – это программа для просмотра веб-страниц с визуальным дизайнером диаграмм, которая позволяет вам создавать проект с помощью записи макросов без написания кода.

23. Scrapy

Для кого это: разработчики Python с навыками программирования и парингаScrapy используется для разработки прасеров. Что хорошо в этом продукте, так это то, что он поддерживает асинхронную обработку, которая позволит вам перейти к следующей задаче до ее завершения.

24. Helium Scraper

Для кого это: аналитики данных, маркетологи, которым не хватает навыков программирования. Helium Scraper – это программное обеспечение для визуального парсинга сайтов, которое работает особенно хорошо с небольшими элементами на сайтах. Он имеет удобный интерфейс «укажи и кликни», который облегчает его использование.

25. Scrape.it

Для кого это: люди, которым нужны масштабируемые данные без написания кода.

Это решение позволяет хранить полученные данные локально. Вы можете создать свой парсер, используя его язык веб-парсеров (WSL), который имеет низкий порог входа и не требует написания сложного кода. Это хороший выбор, и его стоит попробовать, если вы ищете простой инструмент для парсинга веб-страниц.

26. ScraperWiki

Для кого это: среда анализа данных с помощью Python и R, идеальная для экономистов, статистиков и менеджеров данных, плохо знакомых с программированием.

Решение состоит из двух частей. Одной из них является QuickCode, который предназначен для экономистов, статистиков и менеджеров данных со знанием языков Python и R. Вторая часть – The Sensible Code Company, которая предоставляет веб-сервис для преобразования «сырой» информации в структурированные данные.

27. Screen Scraper

Для кого это: Для бизнеса, который относится к автомобильной, медицинской, финансовой и электронной коммерции. Screen Scraper предоставляет сервис для автомобильной отрасли, медицинской, финансовой и электронной коммерции. Этот инструмент удобнее и проще по сравнению с другими инструментами, как например Octoparse.

28. Salestools.io

Для кого это: маркетинг и продажи. Salestools.io предоставляет программное обеспечение для поиска в сети, которое помогает продавцам собирать данные в профессиональных сетях, таких как LinkedIn, Angellist, Viadeo.

Самое главное — правомерность парсинга?!

Вправе ли организация осуществлять автоматизированный сбор информации, размещенной в открытом доступе на сайтах в  интернете (парсинг)? В соответствии с действующим в Российской Федерации законодательством разрешено всё, что не запрещено законодательством. Парсинг является законным, в том случае, если при его осуществлении не происходит нарушений установленных законодательством запретов. Таким образом, при автоматизированном сборе информации необходимо соблюдать действующее законодательство.

Законодательством Российской Федерации установлены следующие ограничения, имеющие отношение к сети интернет:

  • Не допускается нарушение Авторских и смежных прав.
  • Не допускается неправомерный доступ к охраняемой законом компьютерной информации.
  • Не допускается сбор сведений, составляющих коммерческую тайну, незаконным способом.
  • Не допускается заведомо недобросовестное осуществление гражданских прав (злоупотребление правом).
  • Не допускается использование гражданских прав в целях ограничения конкуренции.

Из вышеуказанных запретов следует, что организация вправе осуществлять автоматизированный сбор информации, размещенной в открытом доступе на сайтах в интернет если соблюдаются следующие условия:

  • Информация находится в открытом доступе и не защищается законодательством об авторских и смежных правах.
  • Автоматизированный сбор осуществляется законными способами.
  • Автоматизированный сбор информации не приводит к нарушению в работе сайтов в интернете.
  • Автоматизированный сбор информации не приводит к ограничению конкуренции.

При соблюдении установленных ограничений Парсинг является законным.

Для чего нужен парсинг?

Не все понимают, что такое парсинг и для чего он необходим. Удобнее рассмотреть этот вопрос на примере. Если взять интернет-магазин в виде сайта или группы в соцсетях, то его неотъемлемой частью будут карточки товаров.

Как их наполнить? Наиболее очевидный ответ – вручную, но это долго и нерационально.

С программой для парсинга Q-Parser все можно сделать в пару кликов. Это удобно и в том случае, когда в интернет-магазине продаются товары какого-нибудь бренда с официальным сайтом, на котором тысячи наименований.

Как перенести информацию на свой сайт, если нет доступа к базе и ассортимент не может быть передан в электронном виде? Вручную здесь опять же уйдет много времени, что просто нерентабельно. Куда проще использовать программу парсера сайтов, которая позволит быстро получить базу и занести ее в свой каталог. Причем парсить можно все, что угодно, даже изображения.

В общем случае, парсинг необходим:

  • Для сбора и быстрого копирования информации с других сайтов.
  • Для обновления данных и поддержания их актуальности.
  • Для сбора, обработки и последующего размещения информации у себя на сайте.

Зачем и когда используют парсинг

Зачастую парсинг используется для таких целей:

  1. Поиск контактной информации. Парсинг помогает собирать почту, номера телефонов с разных сайтов и соцсетей.
  2. Проверка текстов на уникальность.
  3. Отслеживание цен и ассортимент товаров-конкурентов.
  4. Проведение маркетинговых исследований, например, для мониторинга цен конкурентов для работы с ценообразованием своих товаров.
  5. Превращение сайтов в API. Это удобно, когда нужно работать с данными сайтов без API и требуется создать его для них.
  6. Мониторинг информации с целью поддержания её актуальности. Часто используется в областях, где быстро меняется информация (прогноз погоды, курсы валют).
  7. Копирование материалов с других сайтов и размещение его на своём (часто используется на сайтах-сателлитах).

Выше перечислены самые распространённые примеры использования парсинга. На самом деле их может быть столько, сколько хватит вашей фантазии.

Подводим итоги

Сбор и систематизация веб-данных — это трудозатратный процесс, который может отнимать несколько (даже десятков) часов. Но стоит его автоматизировать, и дело идёт на лад: время затраты значительно сокращаются, а извлечение информации становится более эффективным. Для автоматизации есть немало программ и сервисов, которые отлично справляются с ролью парсера: можно тестировать и выбирать что нравится.

Но помните, что прежде чем собирать и заимствовать какие-либо данные с чужих сайтов, необходимо убедиться, не является ли это нарушением закона. Поделитесь своими методами автоматизации парсинга в комментариях и расскажите, возникали ли у вас какие-либо проблемы при этом?